package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        // 1.查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);

        // 2.组装成父子的树形结构

           // (1)首先找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream()
                // 过滤
                .filter(categoryEntity-> categoryEntity.getParentCid() == 0)
                // 调用setChildren查询子菜单
                .map((menu)->{
                    menu.setChildren(getChildrens(menu,entities));
                    return menu;
                })
                // 排序
                .sorted((menu1,menu2)->{
                    return (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort())- (menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());
                })
                // 收集
                .collect(Collectors.toList());

        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        // 这个TODO我们可以再控制台上查看，类似备忘录
        // TODO 1.检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用

        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths=new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath=findParentPath(catelogId,paths);

        Collections.reverse(parentPath);
        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     * @CacheEvict：失效模式
     * 1.同时进行多种缓存操作  @Caching
     * 2.指定删除某个分区下的所有数据  @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
     *
     * 存储同一类型的数据，都可以指定成同一个分区。默认分区名就是缓存的前缀
     * @param category
     */
    /*@Caching(evict = {
            @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'"),
            @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'")
    })*/
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(),category.getName());
    }

    /**
     * 1.每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区(按照业务类型分)】
     * 2.@Cacheable({"category"})：代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法都不用调用，如果缓存中没有，会调用方法。最后将方法的结果放入缓存
     * 3.默认行为
     *     如果缓存中有，方法不再调用
     *     key是默认生成的:缓存的名字::SimpleKey::[](自动生成key值)
     *     缓存的value值，默认使用jdk序列化机制，将序列化的数据存到redis中
     *     默认时间是 -1：
     *
     *   自定义操作：key的生成
     *     指定生成的缓存的key：key属性指定，接收一个Spel
     *     指定缓存的数据的存活时间:配置文档中修改存活时间
     *     将数据保存为json格式：自定义RedisCacheConfiguration即可
     *
     4、Spring-Cache的不足之处：
     *  1）、读模式
     *      缓存穿透：查询一个null数据。   解决方案：缓存空数据
     *      缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。    解决方案：加锁 ? 默认是无加锁的;使用sync = true来解决击穿问题
     *      缓存雪崩：大量的key同时过期。  解决：加随机时间。加上过期时间  （配置文件中：spring.cache.redis.time-to-live=360000）
     *  2)、写模式：（缓存与数据库一致）
     *      1）、读写加锁。
     *      2）、引入Canal,感知到MySQL的更新去更新Redis
     *      3）、读多写多，直接去数据库查询就行
     *
     *  总结：
     *      常规数据（读多写少，及时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache）：写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
     *      特殊数据：特殊设计
     *
     *  原理：
     *      CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
     *
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name",sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.out.println("getLevel1Categorys...");

        Long l=System.currentTimeMillis();
        //parent_cid==0代表是一级分类
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        System.out.println("消耗时间："+(System.currentTimeMillis()-l));
        return categoryEntities;
    }


    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        System.out.println("查询了数据库。。。");
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //1.查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList,0L);
        //2.封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList,v.getCatId());
            //封装成我们指定的VO
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(),null , l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //找寻当前二级分类下的三级分类装成指定VO3
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList,l2.getCatId());
                    if(level3Catelog!=null){
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3Vos);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        return parent_cid;
    }


    // TODO:产生堆外内存泄漏：OutOfDirectMemoryError
    // 1.springboot2.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端。它使用netty进行网络通信。
    // 2.lettuce的bug导致netty堆外内存溢出。-Xmx300m，netty如果没有指定堆外内存，默认使用-Xmx300m
    //   可以通过-Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
    // 解决方案：不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory只去调大堆外内存
    // 1.升级lettuce客户端     2.切换使用jedis
    // stringRedisTemplate，lettuce和jedis之间的关系：lettuce和jedis操作redis的底层客户端；Spring再次封装stringRedisTemplate。
    // @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        // 给缓存中放json字符串，拿出的json字符串，需要逆转为能用的对象类型【序列化与反序列化】

        /**
         * 1、null结果的缓存，防止穿透
         * 2、设置过期时间（加随机值），防止雪崩
         * 3、加锁：防止击穿
         */

        // 1.加入缓存逻辑,缓存中的数据是json字符串
        // JSON跨语言，跨平台兼容
        String catelogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catelogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catelogJSON)){
            System.out.println("缓存不命中。。。将要查询数据库。。。");
            // 2.缓存中没有，查询数据库
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();

            // 返回从数据库中查到的数据
            return catalogJsonFromDb;
        }

        System.out.println("缓存命中。。。直接返回。。。");
        // 转为我们指定的对象
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catelogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {});
        return result;
    }

    /**
     * 缓存里面的数据如何和数据库保持一致
     * 缓存数据一致性
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {
        // 1.锁的名字。锁的粒度，越细越快。
        // 锁的粒度：具体缓存的是某个数据。 product-11-lock,product-12-lock,product-lock
        RLock lock = redisson.getLock("CatalogJson-lock");
        // 加锁
        lock.lock();

        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
        try {
            dataFromDb=getDataFromDb();
        }finally {
            // 解锁
            lock.unlock();
        }
        return dataFromDb;
    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {

        // 1.占分布式锁，去redis占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid,300,TimeUnit.SECONDS);
        if (lock){
            System.out.println("获取分布式锁成功。。。");

            // 加锁成功。。。执行业务
            // 2.设置过期时间，必须和加锁是同步的，原子的
            // stringRedisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
            try {
                dataFromDb=getDataFromDb();
            }finally {
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                // 删除锁
                Long lock1 = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }

            // 获取值对比+对比成功删除=原子操作    lua脚本
            /*String lockValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock");
            if (uuid.equals(lockValue)){
                // 删除我自己的锁
                stringRedisTemplate.delete("lock");// 删除锁
            }*/
            return dataFromDb;
        }else {
            // 加锁失败。。。重试。synchronized ()
            // 休眠100ms重试
            System.out.println("获取分布式锁失败。。。等待失败。。。");
            try{
                Thread.sleep(200);
            }catch (Exception e){

            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();// 自旋的方式
        }
    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        String catelogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catelogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catelogJSON)){
            // 缓存不为null直接返回
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catelogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {});
            return result;
        }
        System.out.println("查询了数据库。。。");

        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        //1.查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList,0L);

        //2.封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList,v.getCatId());
            //封装成我们指定的VO
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(),null , l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //找寻当前二级分类下的三级分类装成指定VO3
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList,l2.getCatId());
                    if(level3Catelog!=null){
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3Vos);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));


        // 3.查到的数据再放入缓存，将对象转换为json放在缓存中
        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("catelogJSON",s,1, TimeUnit.DAYS);

        return parent_cid;
    }

    /**
     * 从数据库查询并封装分类数据
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {
        // 加锁，防止击穿
        // TODO 现在加的锁是本地锁，只能锁当前进程。分布式下一个服务有多个实例，就有多少个进程拿锁。在分布式情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁
        // 只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
        // 1.synchronized (this)：springboot所有的组件在容器中都是单例的
        // 本地锁：synchronized，JUC（Lock）

        synchronized (this){
            // 得到所之后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
            return getDataFromDb();
        }
    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList,Long parentCid) {
        List<CategoryEntity> categoryEntities = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid().equals(parentCid)).collect(Collectors.toList());
        return categoryEntities;
        // return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
    }

    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        // 收集当前节点
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId=this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid()!=0){
            findParentPath(byId.getParentCid(),paths);
        }
        return paths;
    }

    /**
     * 递归查找所有菜单的子菜单
     * @param root
     * @param all
     * @return
     */
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root,List<CategoryEntity> all){
        List<CategoryEntity> children = all.stream()
                .filter(categoryEntity -> {
                    return categoryEntity.getParentCid().equals(root.getCatId());
                })
                .map(categoryEntity -> {
                    // 递归查询二级分类下面的三级分类
                    categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
                    return categoryEntity;
                })
                .sorted((menu1,menu2)->{
                    return (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort())- (menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());
                })
                .collect(Collectors.toList());
        return children;
    }

}